マッチングに向けたコラボ・ラウンドテーブル
テーマ:(第1部)
DS・AIを活用した地域の課題解決について
(第2部)
知能メカトロニクスで拓く未来
(第1部)
研究概要
DS(データ・サイエンス)やAI(人工知能,俗に言う深層学習や機械学習)の基礎と応用について教育・研究を
行っている。今回はその中でも,演題にあるように「DS・AIに基づく地域の企業や自治体の課題解決」について
紹介する。現在,9つの組織や法人と連携している。中身(質)と濃さ(量)は一つ一つ異なる。連携の一つに,
富士宮市の卸売業の課題がある。一部アナログ処理が残り,発注も経験と勘による属人化になっている。
課題は適正在庫を如何に確立するかで,深層学習を用いて過去の需要データ並びに関連データを用いた最適在庫を
求めている。以上の課題の他,社内の業務効率化,DX化など,その他のDS・AIの応用例について紹介したい。
その他の研究テーマ・シーズ技術
画像処理・物体検出・音声処理並びにその応用,配送最適化・生産最適化・物流最適化などの最適化問題。
業務の効率化に資するDX化,Webシステム構築など。
(第2部)
研究概要
メカトロニクス(Mechatronics)は、機械、電気、電子、情報などの分野を融合して、生産性向上、製品の
機能向上のみならず、私たちの生活や心を豊かにする技術です。当研究室では、機械学習を取り入れた
知能メカトロニクス、計測機器の精度をソフト的に向上させる知的精密計測、および、人と機械の協調作業を
研究対象としています。
当日は当研究室で取り組んでおります以下のテーマについてご紹介する予定です。「施設内車いす誘導ロボットの
開発」「移動ロボットの通信リスクの影響に関する研究」「移動ロボットの精度測定システムに関する研究」
「工作機械用位置決め装置の精密計測」「楽器演奏支援システムに関する研究」
その他の研究テーマ・シーズ技術
計測データ処理技術、福祉機器の評価に関するアドバイス、サービスロボットの安全認証に関わるアドバイスなど。
※お二人の先生のシーズ情報や研究内容に興味を持たれた参加者には、改めて先生との個別面談の機会を
設けさせていただきます。
講 師
(第1部)静岡理工科大学 情報学部コンピュータシステム学科 特任教授 富樫 敦 氏
(第2部)静岡理工科大学 理工学部 機械工学科 教授 飛田 和輝 氏
開催概要
日時:2023年3月1日(水)14:00~16:30
会場:袋井新産業会館キラット あきはホール(袋井市高尾1129-1)
定員:20名 ※事前申込が必要です。
参加費:無料
申込期日:2月22日(水)
申込方法:下記メールアドレスへ「所属、役職、氏名、電話番号」をお知らせください。
申込・問合せ先
(公財)静岡県産業振興財団 産業マッチングコーディネータ 河合
Mail:hope-jnp@cy.tnc.ne.jp
募集案内(PDF)